Znanstvenici tvrde da su pronašli način kako uz umjetnu inteligenciju ubrzati otkrivanje lijekova za teške bolesti

Studija nagovješta promjene u biotehnologiji i farmaceutskoj industriji

A scientist is at work in the VirPath university laboratory, classified as "P3" level of safety, on February 5, 2020 as they try to find an effective treatment against the new SARS-like coronavirus, which has already caused more than 560 deaths. - When most are busy developing vaccines or testing the few anti-virals available, VirPath will go after drugs used for diseases that have nothing to do with a respiratory infection such as 2019-nCoV. (Photo by JEFF PACHOUD / AFP)
FOTO: AFP

Znanstvenici su napravili važan korak otkrivanjem novog kandidata za liječenje karcinoma jetre uz pomoć umjetne inteligencije, u samo 30 dana, piše Psychology Today. Studija, objavljena u časopisu Chemical Science, možda nagovještava novu eru u otkrivanju lijekova koji bi mogli potpuno promijeniti biotehnologiju, farmaceutsku industriju, industriju zdravstvene zaštite i znanost o životu. Sustav može predvidjeti i stopu preživljavanja, stoji u otkriću znanstvenika s British Columbia koji kažu da je model 80 posto točan.

“Ovaj rad je prva demonstracija primjene AlphaFolda, baze podataka otvorenog koda koja se temelji na umjetnoj inteligenciji, s više od 200 milijuna predviđanja strukture proteina, u procesu identifikacije i dizajniranja potencijalnog lijeka za liječenje agresivnog karcinoma jetre”, pišu stariji autori studije Alex Zhavoronkov iz multinacionalne biotehnološke kompanije Insilico Medicine, Alan Aspuru-Guzik za Sveučilišta u Torontu, te Michael Levitt, dobitnik Nobelove nagrade za kemiju 2013. godine i profesor na Stanfordu.

Jedan od vodećih uzroka smrtnosti od karcinoma

U 2020. godini u cijelome svijetu karcinom jetre bio je jedan od vodećih uzroka smrtnosti od karcinoma, zajedno s karcinomom pluća i karcinomom debelog crijeva, prema podacima Svjetske zdravstvene organizacije. Prosječan proces otkrivanja i razvoja lijeka traje više od desetljeća, a tek mali dio kandidata prođe početnu fazu. Ova revolucionarna studija pokazuje kako umjetna inteligencija može ubrzati otkrivanje lijekova tako da proces traje nekoliko dana, umjesto godina. Rezultat je postignut u samo 30 dana od odabira cilja i nakon sintetiziranja samo sedam spojeva.

Istraživanje i razvoj lijekova zahtijeva značajna sredstva. Dr. Zhavoronkov je kazao da nije ni mogao zamisliti da će tako daleko stići bez farmaceutskog partnera.

“Za razliku od većine drugih tvrtki na tome području, mi stavljamo našu platformu Pharma AI na raspolaganje drugima za licenciranje. Možete to zamisliti kao prodaju AI softvera. Deset od 20 najboljih farmaceutskih kompanija do sada je koristilo našu platformu”, rekao je Dr. Zhavoronkov.