Osmišljena je nova tehnika istraživanja i dijagnosticiranja depresije uz pomoć umjetne inteligencije i prikupljanja podataka kroz razgovor
Depresija je jedna od najčešćih bolesti u svijetu koja godišnje zadesi preko 300 milijuna ljudi, a preko 800 tisuća ljudi godišnje se iz tog razloga odlučuje na suicid. Ova poražavajuća brojka navodi stručnjake iz područja zdravlja da se često bave tom temom i pokušavaju doći do razloga nastanka depresije i mogućeg rješavanja problema.
Dijagnoza teške bolesti kroz razgovor
Dijagnosticiranje depresije može biti jako teško i gotovo nemoguće kod nekih ljudi jer simptomi variraju od osobe do osobe, a kod nekih gotovo i da nisu vidljivi. Da bi se izvela prava dijagnoza potrebno je odraditi fizički i psihički pregled, laboratorijske testove, psihijatrijske evaluacije i provjeriti razne druge kriterije.
Istraživački tim Massachusettskog Instituta tehnologije (MIT) pronašli su način na koji uz umjetnu inteligenciju mogu dijagnosticirati depresiju samo kroz uzorke u svakodnevnom razgovoru. Osmislili su model umjetne inteligencije koji koristi živčanu mrežu kroz koju mogu predvidjeti depresiju identificirajući uzroke iz razgovora koje su prikupili snimanjem te kroz tekstualne transkripcije razgovora. Ove informacije prikupili su na temelju razgovora sa 142 pacijenta.
Tri faze eksperimenta
Prvi dio eksperimentiranja je uključivao istraživanje zvučnih i tekstualnih značajki u razgovoru. Drugi eksperiment je za cilj imao razumijevanje izvedbe u kojima je subjektima postavljeno pitanje pa se istraživao njihov način odgovaranja. Za treći eksperiment su se usredotočili na vremenske promjene od pitanja i odgovora u intervjuima.
Sve te dobivene informacije unesene su u sistem umjetne inteligencije. Istraživači su otkrili da su audio zapisi bili dobar temelj za otkrivanje uzoraka depresije, a najbolje rezultate i informacije su dali modeli u kojima su se kombinirali tekstualni i audio zapisi. Ironično, priroda programa umjetne inteligencije zamagljuje točno koje uzorke je otkrila. Bez obzira na to, ova studija inovativan je korak prema stvaranju novog alata za pomoć stručnjacima i liječnicima mentalnog zdravlja u rješavanju složenosti dijagnosticiranja depresije u budućnosti.