Algoritam analizom videa točnije nego ljudi pogađa je li osumnjičeni laže ili ne

Ljudi su loši u raspoznavanju situacija u kojima netko laže. Jedno istraživanje otkriva da su šanse da ljudi pogode da netko laže nešto veće od 50 posto, dok su strojevi puno bolji u detektiranju laži.

Skupina znanstvenika sa Sveučilišta Michigan razvila je algoritam koji može iz video snimaka visoke kvalitete otkriti laži uspješnije od ispitivača.

Algoritam, kojeg je razvila profesorica elektroinženjerstva i računarstva Rada Mihalcea sa Sveučilišta Michigan, može detektirati laži tri četvrtine vremena.

Analiza verbalnog i neverbalnog ponašanja

Algoritam je isproban na video snimkama iz sudnica, a one su uključivale i izjave oslobođenih zatvorenika iz projekta Innocence koji su okrivljeni za počinjenje kriminalnih radnji.

Snimke su također obuhvaćale televizijske emisije poput Lie Witness u kojima se ispitanke ispituje da daju svoje mišljenje o filmovima koji ne postoje, te oni pritom daju lažne izjave.

Algoritam analizira verbalno i neverbalno ponašanje poput facijalnih ekspresija, pokreta ruke i ostalih radnji na temelju kojih se može otkriti laže li netko.

Ograničenja u istraživanju

U jednom eksperimentu Mihalcein detektor laži funkcionirao je bolje od ispitivača za 15 posto, a identificiranje lica koja lažu napravio je sa 77 do 82 posto točnosti.

Istraživanje je također imalo pojedina ograničenja. U snimkama iz sudnice smatralo se da osuđenici govore istinu ili laž temeljeno na osudi tijekom suđenja, zbog čega postoji dovoljno mjesta za greške jer porota nije uvijek u pravu.

Rad Mihalecae i njenih kolega prezentiran je na konferenciji ‘Empirical Methods in Natural Language Processing’ tijekom listopada, a on će ujedno biti ovog mjeseca prezentirana na međunarodnoj konferenciji o Multimodalnim interakcijama.