Ovo je 13 poslova i zanimanja koji bi zbog tehnološkog razvoja uskoro mogli nestati

U nastavku donosimo pregled od 13 zanimanja koja su prema CareerAddictu nekada bila tražena, a danas su gotovo nestala.

Vozači vlakova

Tehnologija vlakova postaje sve pametnija i zahtijeva manje ljudi za upravljačkom pločom. S napretkom u automatizaciji, tradicionalni vozači vlakova postaju sve manje potrebni, a implementacija automatizacije eliminira ljudske čimbenike kao što su izdržljivost, spretnost i umor. Nove tehnologije se mogu koristiti za otkrivanje lomova ili pukotina na kotačima, što bi moglo biti smrtonosno ako se previdi ljudskom pogreškom.

Radnici na naplati parkinga

Pametni sustavi parkiranja polako preuzimaju tradicionalni način nadzora parkirnih mjesta. Ovi sustavi nisu samo učinkovitiji nego su i manje skloni ljudskim greškama. Kako gradovi postaju pametniji i usvajaju ove tehnologije, poslovi nadzora parkiranja će vjerojatno nestati, što će vlastima omogućiti da preusmjere svoje proračune dalje od ljudskih izvršitelja.

Skladištari

Roboti opremljeni naprednim senzorima probijaju se u skladišta. Ovi strojevi mogu razvrstavati, postavljati i upravljati zalihama bez prekida ili pogrešaka, dovodeći tradicionalne skladišne ​​radnike u opasnost od gubitka posla. Uspon e-trgovine, koja zahtijeva brzinu i točnost, još više pojačava ovaj trend.

Urari

Porast visokokvalitetnih pametnih satova i izdržljivih digitalnih satova nagriza tradicionalnu industriju popravka satova. Osim toga, manje je vjerojatno da će milenijalci i generacija Z imati tradicionalne satove. Čak i luksuzni brendovi počinju uključivati ​​digitalne značajke, čineći stare vještine popravka analognih satova manje relevantnima.

Blagajnice

Sustavi samonaplaćivanja postaju norma u mnogim maloprodajnim trgovinama, od lanaca mješovitom robom do trgovina s tehnikom. Stručnjaci predviđaju da će do 2030. automatizirana blagajna biti toliko raširena da većina tradicionalnih uloga blagajnika više neće postojati.

Čitači brojila

S pojavom pametnih brojila koja mogu slati podatke izravno komunalnim tvrtkama, potreba za ljudskim čitačima brojila je sve manja. Ovi digitalni uređaji čine proces učinkovitijim i eliminiraju rizik od ljudske pogreške. Vjerojatno će pametna brojila postati raširenija kako bi se smanjili troškovi tvrtke i održala točnost očitavanja.

Tehničari pripreme za tisak

S povećanjem automatizacije, poslovi tehničara za pripremu za tisak postaju sve manje važni. Automatizirani sustavi mogu učinkovitije rješavati prijelom i druge zadatke koji su vezani uz pripremu za tisak. Kako digitalno izdavaštvo nastavlja rasti u popularnosti, sve više ljudi prelazi na samoizdavaštvo putem specifičnih platformi, a Amazon i slične tvrtke olakšavaju zaobilaženje tradicionalnih metoda izdavaštva.

Taksisti

Aplikacije za taksi vožnje poput Ubera i porast broja samovozećih automobila (zasad samo u SAD-u) prava su prijetnja tradicionalnim taksistima. Trendovi u industriji sugeriraju da bi mnogi od ovih poslova mogli nestati do 2030. zbog napredne tehnologije autonomnih vozila. Neki veći gradovi već testiraju koncept samovozećih automobila, a s vremenom će ga vjerojatno prihvaćati sve više mjesta.

Djelatnici u restoranima brze prehrane

Automatizirani kiosci, pa čak i roboti kuhari, sve su češći u restoranima brze hrane. Ove nove tehnologije mogu primati narudžbe te kuhati i posluživati ​​hranu, smanjujući potrebu za ljudskim osobljem. Preferencije korisnika sve više naginju bržim i jednostavnijim uslugama, a automatizacija ispunjava te potrebe. Uz naprednu umjetnu inteligenciju za prepoznavanje glasa, cijeli bi proces uskoro mogao biti automatiziran.

Sportski suci

Tehnologija poput videosuđenja potpomognutog umjetnom inteligencijom mijenja način na koji se sude sportske utakmice. Ovo postavlja pitanja o budućoj ulozi ljudskih sudaca. Kako video-potpomognuti sustavi suđenja postaju sve prihvaćeniji, ljudska pogreška u suđenju postajat će sve manje podnošljiva za navijače i timove. Umjetna inteligencija i napredni senzori uskoro bi mogli donositi puno preciznije odluke od ljudskih sudaca.

Telefonska prodaja

Napredni algoritmi umjetne inteligencije sada mogu obavljati prodajne pozive, često i bez da kupac shvati da ih ne zove čovjek. Ovi automatizirani sustavi također mogu analizirati podatke o potrošačima u stvarnom vremenu kako bi napravili učinkovitije prodajne ponude. Mnoge su vrhunske robne marke pokazale veliko povećanje prodaje korištenjem umjetne inteligencije jer im nisu potrebne pauze ili pauze između poziva.

Prevoditelji

Alati za prevođenje temeljeni na umjetnoj inteligenciji postaju sve bolji u shvaćanju suptilnosti jezika, što je nekada bila isključivo ljudska vještina. Kako strojno učenje napreduje, ovi se alati mogu nositi čak i sa složenim prijevodima, postavljajući pitanja o dugoročnoj potražnji za ljudskim prevoditeljima. AI alati za prevođenje mogu upravljati s više tekstova na različitim jezicima odjednom i poboljšati vlastitu kvalitetu prijevoda prolaskom vremena.

Radnici na naplatnim kućicama

Automatizirani sustavi naplate cestarine poput RFID oznaka i softvera za prepoznavanje registarskih pločica postaju standard na autocestama. Ovi sustavi ne samo da su brži, već mogu raditi non-stop bez ljudske pomoći, stoga bi ovo zanimanje vrlo brzo moglo izumrijeti.