Znanstvenici prvi puta identificirali gen koji je odgovoran za sijedu kosu
Gen IRF4 ne garantira sijedu kosu, ali tu mogućnost čini vjerojatnijom
The Verge piše da su znanstvenici po prvi puta, u studiji genoma na više od 6.000 Latino Amerikanaca, identificirali određeni gen IRF4 povezan sa pojavom sijede kose i njezinim tanjenjem. Saznanja mogu pomoći da se iz DNK rekonstruira kako osoba izgleda što će biti korisno forenzičarima i antropolozima.
Svaki od gena koji je tim našao od prije su poznati znanstvenicima i znalo se da imaju ulogu kod određenih osobina, piše u časopisu Nature Communications. Za gen IRF4 koji se sada povezuje sa sijedenjem kose, znalo se da je vezan uz proizvodnju melanina, pigmenta koji određuje boju kose, kože i očiju.
Sudionici studije imali su vrlo miješano porijeklo, što je omogućilo komparaciju, oko 48 posto europsko, 46 posto američkih starosjedilaca i 6 posto afričkih predaka. Prijašnje studije rađene na Europljanima koji čine mali uzorak ljudske raznovrsnosti, više su bile fokusirane na učestalost pojave nekih osobina.
Gen nosi oko 15 posto Europljana
Ovako miješana grupa osigurala je znanstvenicima zdrave varijante puno tipova kose sa puno gena koji utječu na rast kose i vrstu. Na taj su način znanstvenici mogli identificirati mnoštvo gena koji utječu na kosu i koncentrirati se na gene koji su različiti u pojedinim populacijama.
Doktor Ruiz-Linares, profesor sa University College London i koautor studije, ističe da je gen IRF4 vezan uz pojavu sijede kose. Gen nosi oko 15 posto Europljana ali ga nema kod američkih starosjedilaca.
Vjerojatno se može djelovati dok se kosa formira u folikuli
Vjerojatno je moguće djelovati na gen da se promijeniti boja kose dok se još formira u folikuli, a ne nakon što je narasla. Kozmetička industrija će svakako naći interes u tome.
Prisutnost gena ne garatira određena svojstva. Ali ih čini vjerojatnijima. Ne znači da kad imate taj gen da ćete sigurno imati sijedu kosu, ali je to vjerojatnije. Samo se povećavaju šanse u odnosu na opću populaciju. Saznanje će pomoći da se rekonstruira kako su ljudi izgledali prije puno vremena te će pomoći rafiniranju predviđanja i profila.